Prompt Engineering:
Handwerkszeug des 21. Jahrhunderts

KI-Weiterbildung: praxisnah, modular, nachhaltig

Large Language Models wie ChatGPT, Claude und Gemini bieten enormes Potenzial für den Arbeitsalltag, insbesondere für Hochschulen – von der Literaturrecherche über die Seminarplanung bis zur effizienten Dokumentation. Doch das Potenzial bleibt aus den verschiedensten Gründen oft ungenutzt. Die Promptwerkstatt vermittelt praxisnah, wie KI-Tools Tätigkeiten in Forschung, Lehre und Verwaltung erleichtern.

Online-Trainings mit modularem Konzept und praktischer Anwendbarkeit

KI produktiv einsetzen
Ihr Weg zur KI-Weiterbildung
  • Struktur & Module kennenlernen
  • Bedarf & Fahrplan besprechen
  • Unverbindliches Angebot erhalten
Jetzt Kontakt aufnehmen

KI maßgeschneidert verankern

Von der Herausforderung zur Lösung – Ihr individueller Weg zur erfolgreichen KI-Integration
Herausforderung
  • Unsicherheit bei KI-Einsatz in Forschung & Lehre
  • Keine hochschulspezifischen Praxisbeispiele
  • Standard-Schulung ignoriert akademische Workflows
  • Potenzial für Wissenschaft und Didaktik ungenutzt
Lösung
  • Wissenschaftlich fundierter Ansatz statt Oberflächlichkeit
  • Use Cases aus Forschung, Lehre, Hochschulverwaltung
  • Diskursive Kompetenz für kritische Auseinandersetzung
  • Langfristige Verankerung in akademischen Strukturen

Ihre Vorteile

Die Vorteile des Promptwerkstatt-Konzepts in der Übersicht
Individuell

Frei wählbare Tiefe und Breite - von 2 Sessions Schnelleinstieg bis 8 Sessions Deep-Dive. Individuelle Anpassung nach Bedarf und verfügbarer Zeit.

Lehrkraft mit 2 Sessions Schnelleinstieg oder Forschende mit 6 Sessions Deep-Dive

Praxistauglich

Ziel der Promptwerkstatt sind produktiv einsetzbare Prompts für messbare Erfolge und Effizienzsteigerung.

Prompts für Seminarplanung, Literaturrecherche, Verwaltungsworkflows

Flexibel

Online-Sessions für verteilte Teams und stressige Berufsalltage. Flexible Terminierung ohne Anreiseaufwand, trotzdem interaktiv und praxisnah.

Passt zu dezentralen Hochschulstrukturen und vollen Lehrpensen

Maßgeschneidert

Keine Standard-Schulung, sondern maßgeschneidert auf Ihre Bedürfnisse. Gemeinsame Bestimmung und Auswahl von Use Case und Übungen.

Ihre Use Cases: Paper-Review, Prüfungserstellung, Projektanträge

Nachhaltig

Langfristige Begleitung durch optionale Refresher, Deep-Dives für Schlüsselpersonal, Fragestunden und Updates.

Optionale Refresher für Lehrstühle, Q&A für Forschungsgruppen

Mindset-Shift

Vom Frage-Antwort-Spiel zum echten persönlichen Assistenten. Das volle Potenzial ausschöpfen und als Führungsperson in eigener Sache auftreten.

Von Tool-Nutzung zur eigenständigen KI-Kompetenz in Forschung, Lehre, Verwaltung

Für wen ist die Promptwerkstatt?

Maßgeschneiderte KI-Weiterbildung für verschiedene Bereiche im Hochschulalltag
Lehre & Didaktik

Didaktische Materialien effizient erstellen

Zielgruppen:

  • Dozierende
  • Lehrbeauftragte
  • Didaktik-Verantwortliche

Typische Use Cases:

  • Seminar-/Vorlesungsplanung
  • Didaktische Materialien entwickeln
  • Differenzierte Aufgabenstellungen
  • Prüfungskonzeption
  • Feedback-Formulierung
Wissenschaft & Forschung

Effizienz in Forschung & Lehre

Zielgruppen:

  • Wissenschaftliche Mitarbeitende
  • Doktoranden & Post-Docs
  • Professorinnen und Professoren

Typische Use Cases:

  • Systematische Literaturreviews
  • Methodische Unterstützung
  • Wissenschaftliches Schreiben
  • Anträge & Drittmittel
  • Datenaufbereitung & -dokumentation

Qualitative Codierung, Datenvisualisierung, Quantitative Auswertung, Programmierung, Grant-Proposal-Review, Paper-Strukturierung, Literaturreviews, Newsaggregation

Verwaltung & Administration

Administrative Prozesse optimieren

Zielgruppen:

  • Verwaltungspersonal
  • Sekretariate
  • Projektkoordination

Typische Use Cases:

  • Effiziente Korrespondenz
  • Dokumentation & Berichtswesen
  • Recherche & Informationsaufbereitung
  • Prozessoptimierung
  • Protokolle & Zusammenfassungen

Aufbereiten und Vergleichen von Protokollen, Prüfungsordnungen, Akkreditierungsberichte, interner & externer Kommunikation, Marketingmaterialien

In einer der Zielgruppen wiedergefunden?

Unverbindliches Erstgespräch vereinbaren

Vorgehen und Ablauf

Bewährtes 4-Phasen-Modell verbindet strukturelle Klarheit mit inhaltlicher Tiefe.
1
Planung

Reißbrett

  • Strukturell: Kick-Off & Strategieworkshop (60-90 Min)
  • Inhaltlich: IST-Analyse & Bedarfsermittlung
  • Outcome: Individueller Fahrplan und maßgeschneiderte Session-Roadmap

Gemeinsame Fahrplanbestimmung

2
Theorie

Grundlagen

  • Strukturell: 1-2 Sessions Wissensvermittlung
  • Inhaltlich: KI-Grundlagen & LLM-Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen verstehen
  • Outcome: Solides technisches Verständnis als Basis für qualifizierte Anwendung

Grundlagen vermitteln

3
Praxis

Werkstatt

  • Strukturell: 1-4 Sessions konkrete Beispiele & Hands-On Übungen
  • Inhaltlich: Hochschul-Use Cases, Advanced Prompting-Techniken, echte Workflows
  • Outcome: Produktiv einsetzbare Prompts und optimierte Arbeitsprozesse

Praktische Anwendung

4
Abschluss

Verankerung

  • Strukturell: Abschluss-Session + optionale Nachbetreuung
  • Inhaltlich:Tipps & Tricks, Diskussion, Change Management & Transfer, Vertiefungsangebote
  • Outcome: Nachhaltige Integration in den Arbeitsalltag

Nachfeinschliff und eigene Werkbank einrichten

Beispielhafte Weiterbildungspfade

Die folgenden Konfigurationen zeigen typische Kombinationen mit unterschiedlichem Umfang und Schwerpunkten. Ziel ist immer strategische Kompetenzentwicklung: Verstehen, gezielt anwenden, und nachhaltig profitieren.

Zielgruppe: Interessierte ohne Vorkenntnisse, Gewinnung eines ersten Eindrucks

Erstes Kennenlernen: Technologie verstehen und Möglichkeiten an konkreten Beispielen erleben

  1. Session 1: KI-Grundlagen & Möglichkeiten im Hochschulkontext
  2. Session 2: Hands-On Praxisworkshop mit ausgewählten Beispielen

Fokus: Überblick gewinnen und Potenziale erkennen

Umfang: 2 Sessions à 1,5h

Timeline: 1-2 Wochen

Outcome: Teilnehmende kennen die Möglichkeiten von KI und können entscheiden, ob eine vertiefte Weiterbildung für sie relevant ist

Zielgruppe: Forschung & Lehre, Konzentration auf die Anwendung

Vom Konzept zur Anwendung: Breite Abdeckung aller Bereiche in kompakter Form

  1. Session 1: Grundlagen + Praxis
  2. Session 2: Forschungs-Use Cases
  3. Session 3: Lehre-Use Cases
  4. Session 4: Rechtliches & Integration

Fokus: Praktische Umsetzung und sofortige Anwendbarkeit

Umfang: 4 Session à 1,5 - 2,5h

Timeline: 4-8 Wochen (1 Session alle 1-2 Wochen)

Outcome: Teilnehmende können nach 4 Sessions grundlegende KI-Tools in ihrem Arbeitsbereich produktiv einsetzen

Zielgruppe: Lehrende und Forschende, die KI-Themen inhaltlich in ihre Lehre integrieren möchten

Tiefes Verständnis: Technische und ethische Grundlagen für fundierte Diskurse mit Studierenden

  1. Session 1: Einführung in KI & LLMs
  2. Session 2: Wie funktionieren LLMs wirklich?
  3. Session 3: Grenzen, Herausforderungen & Bias
  4. Session 4: Anwendung & Prompt-Engineering Basics
  5. Session 5: Diskursive Betrachtung über Fachbereichsgrenzen
  6. Session 6: KI als Gegenstand der Lehre

Fokus: Diskursive Kompetenz und inhaltliche Integration (nicht nur Effizienzsteigerung)

Umfang: 6 Sessions à 2 - 2,5h

Timeline: 6-12 Wochen (flexibel nach Vorlesungszeit)

Outcome: Teilnehmende können KI-Themen fundiert in ihre Lehre integrieren und mit Studierenden über die langfristigen Auswirkungen von KI diskutieren

Zielgruppe: Mitarbeitende in Administration und Verwaltung

Effiziente Prozesse: KI-gestützte Optimierung administrativer Abläufe und Entscheidungsprozesse

  1. Session 1: KI-Grundlagen
  2. Session 2: Prozessoptimierung in Service, HR & Kommunikation
  3. Session 3: KI als Entscheidungsunterstützung & Datenanalyse
  4. Session 4: Datenschutz, Rechtliches & Integration

Fokus: Effizienzsteigerung in verschiedenen Abteilungen

Umfang: 4 Sessions à 1,5 - 2,5h

Timeline: 4-8 Wochen

Outcome: Teilnehmende können KI-Tools zur Prozessoptimierung in mindestens 4 typischen Verwaltungsworkflows eigenständig einsetzen

Zielgruppe: Leitung, strategische Entscheider, IT-Verantwortliche

Institutionelle Verankerung: Von der strategischen Roadmap bis zum Aufbau eigener KI-Strukturen

  1. Session 1-2: Strategische Grundlagen & Technologie-Überblick
  2. Session 3-4: Use-Case Workshops & Priorisierung
  3. Session 5-6: Institutionelle Verankerung & Change Management
  4. Session 7: Technische Integration & Infrastruktur
  5. Session 8: Aufbau eigener KI-Kompetenz & Community Building

Fokus: Strategische Roadmap, organisatorische Verankerung, nachhaltige Strukturen

Umfang: 8 Sessions à 2 - 3h

Timeline: 8-16 Wochen (anpassbar an Semesterplanung)

Outcome: Konkrete KI-Roadmap für die Institution, Governance-Strukturen definiert, Change-Prozess initiiert, Grundlagen für eigenständige Weiterentwicklung geschaffen

Was dabei?

Persönliches Gespräch vereinbaren

Inhalte am Beispiel von 8 Modulen

Detaillierter Einblick in die Inhalte von 8 Modulen.
1
Einführung in KI & Prompt-Engineering
Lernziele:
  • LLM-Grundlagen verstehen und erklären können
  • Erste einfache Prompts selbstständig formulieren
  • Qualitätskriterien für Prompts anwenden

Kompetenzen: Grundlegende Prompts für einfache Aufgaben erstellen und bewerten

Methodik: 40% Input, 60% Hands-On

Transferaufgabe: 3 Prompts für den eigenen Arbeitsbereich entwickeln

Dauer: 2,5 Stunden

2
Wie funktionieren LLMs wirklich?
Lernziele:
  • Funktionsweise von Large Language Models verstehen
  • Grenzen und Möglichkeiten technisch einschätzen können
  • Halluzinationen erkennen und vermeiden

Kompetenzen: Technische Grundlagen erklären und Prompts entsprechend anpassen

Methodik: 60% technischer Input, 40% praktische Experimente

Transferaufgabe: Eigene Prompts auf Halluzinations-Risiko prüfen

Dauer: 2,5 Stunden

3
Grenzen, Herausforderungen & Bias
Lernziele:
  • Bias in KI-Systemen erkennen und adressieren
  • Ethische Grenzen des KI-Einsatzes definieren
  • Qualitätskontrolle für KI-Output entwickeln

Kompetenzen: Kritisch mit KI-Output umgehen und Qualitätskriterien anwenden

Methodik: 30% Input, 50% Diskussion, 20% Fallstudien

Transferaufgabe: Qualitätschecklist für eigenen Anwendungsbereich erstellen

Dauer: 2,5 Stunden

4
Grundlagen & Prompt-Engineering
Lernziele:
  • Advanced Prompting-Techniken beherrschen
  • Chain-of-Thought und Role-Prompting anwenden
  • Prompt-Iteration systematisch durchführen

Kompetenzen: Komplexe Prompts strukturiert entwickeln und optimieren

Methodik: 20% Input, 80% praktische Übungen mit Feedback

Transferaufgabe: Komplexen Prompt für wiederkehrende Aufgabe entwickeln

Dauer: 3 Stunden

5
Advanced Prompting & Integration
Lernziele:
  • Prompts in bestehende Workflows integrieren
  • Tool-Auswahl begründet treffen können
  • Effiziente Prompt-Bibliothek aufbauen

Kompetenzen: KI-Tools systematisch in Arbeitsprozesse einbinden

Methodik: 30% strategischer Input, 70% Workflow-Optimierung

Transferaufgabe: 3 Arbeitsprozesse mit KI optimieren

Dauer: 2,5 Stunden

6
Lehre-Use Cases (Deep-Dive)
Lernziele:
  • Didaktische Materialien mit KI effizient erstellen
  • Prüfungsaufgaben und Feedback-Systeme entwickeln
  • Differenzierung und Individualisierung umsetzen

Kompetenzen: KI gezielt für Lehraufgaben einsetzen und dabei pädagogische Standards wahren

Methodik: 10% Input, 90% praktische Anwendung mit echten Lehrszenarien

Transferaufgabe: Eine vollständige Lehreinheit mit KI-Unterstützung planen

Dauer: 3 Stunden

7
Forschungs-Use Cases (Deep-Dive)
Lernziele:
  • Systematische Literaturrecherche mit KI durchführen
  • Paper-Analyse und Methodenentwicklung optimieren
  • Grant-Anträge strukturiert entwickeln

Kompetenzen: KI für alle Phasen des Forschungsprozesses einsetzen

Methodik: 20% Input, 80% Anwendung mit realen Forschungsprojekten

Transferaufgabe: KI-gestützte Recherche für aktuelles Projekt durchführen

Dauer: 3 Stunden

8
Rechtliche Fragestellungen & Integration
Lernziele:
  • DSGVO-konforme KI-Nutzung sicherstellen
  • Urheberrechtliche Aspekte verstehen und beachten
  • Institutionelle KI-Richtlinien entwickeln

Kompetenzen: Rechtssicher mit KI arbeiten und Compliance-Anforderungen erfüllen

Methodik: 70% rechtlicher Input, 30% Richtlinien-Entwicklung

Transferaufgabe: Compliance-Checkliste für eigene Institution erstellen

Dauer: 2,5 Stunden

Zusätzliche Angebote

Erweitern Sie Ihre KI-Weiterbildung mit individuellen Vertiefungsangeboten und langfristiger Begleitung
C-Level One-on-One

Strategische Begleitung für Entscheider

1-3 Sessions à 90 Minuten für Geschäftsführung, Rektorat und Dekane. Entwickeln Sie strategische KI-Roadmaps, treffen Sie fundierte Investitionsentscheidungen und identifizieren Sie Wettbewerbsvorteile.

  • Strategische KI-Roadmap entwickeln
  • Investitionsentscheidungen treffen
  • Change Management planen
  • Wettbewerbsvorteile identifizieren
Deep Dives für Schlüsselpositionen

Spezialisierung für Multiplikatoren

2-4 Sessions à 60 Minuten für Wissensträger und Multiplikatoren. Vertiefen Sie spezialisierte Fachthemen, entwickeln Sie advanced Use Cases und optimieren Sie Workflows systematisch.

  • Spezialisierte Fachthemen vertiefen
  • Advanced Use Cases entwickeln
  • Workflow-Optimierung umsetzen
  • Team-Multiplikation vorbereiten
AI Use Case Workshops

Neue Anwendungen gemeinsam entwickeln

1 Workshop à 2-3 Stunden für Projektteams und Abteilungen. Identifizieren Sie neue Use Cases, optimieren Sie bestehende Prompts und dokumentieren Sie Best Practices für Ihr Team.

  • Neue Use Cases identifizieren
  • Bestehende Prompts optimieren
  • Best Practices dokumentieren
  • Team-spezifische Lösungen entwickeln
Nachhaltigkeits-Paket

Langfristige Begleitung für nachhaltigen Erfolg

Nachhaltigkeitscheck nach 3-6 Monaten, monatliche Q&A-Sessions und One-on-One-Coaching bei Bedarf. Bleiben Sie mit regelmäßigen Updates auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen.

  • Nachhaltigkeitscheck (90 Min Review)
  • Fragestunden (monatlich, 60 Min)
  • One-on-One-Coaching bei Bedarf
  • Regelmäßige KI-Updates & News

Häufig gestellte Fragen

Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um die Promptwerkstatt.

Optimal sind 6-18 Personen für interaktive Sessions. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich - wir starten bei der individuellen Ausgangssituation. Technisch benötigen Sie nur einen Computer mit Internetverbindung.

In den ersten beiden Sessions analysieren wir gemeinsam Ihre Workflows und entwickeln maßgeschneiderte Use Cases. Jede Session wird mit Ihren echten Arbeitsmaterialien durchgeführt.

Pro Session ca. 30-45 Minuten für Transferaufgaben, integrierbar in normale Arbeitsabläufe (z.B. nächste Seminarplanung nutzen, um Prompts zu testen). Diese sind bewusst so gestaltet, dass sie Ihre normalen Arbeitsabläufe optimieren statt zusätzliche Arbeit zu schaffen.

Standard-Computer mit Webcam, Mikrofon und stabiler Internetverbindung. Wir nutzen gängige Videokonferenz-Tools. Spezielle Software wird nicht benötigt - alle KI-Tools funktionieren im Webbrowser.

Optional bieten wir Nachhaltigkeitschecks nach 3-6 Monaten, regelmäßige Fragestunden und Updates zu neuen KI-Entwicklungen. Ziel ist nachhaltiger Erfolg, nicht nur Wissensvermittlung.

Preise richten sich nach Gruppengröße und Sessionanzahl - individuelle Kalkulation im Erstgespräch. Für Hochschulen gibt es oft Weiterbildungsbudgets, bei KMU sind Förderungen über verschiedene nationale und EU-Förderprogramme möglich.

Die Promptwerkstatt zielt auf strategische Kompetenzentwicklung, nicht auf kurzfristige Effizienzversprechen. Typische Outcomes nach 6-12 Monaten:
  • Selbstständige Entwicklung neuer Use Cases durch Ihre Teams
  • Institutionelle KI-Richtlinien und Best Practices etabliert
  • Multiplikator-Effekt durch geschulte Schlüsselpersonen
  • Reduzierte Abhängigkeit von externen Dienstleistern für Routine-Aufgaben
Konkrete Zeitersparnisse sind individuell messbar, aber nicht Kern des Angebots – es geht um nachhaltige Befähigung.

Durch konkrete Prompts und Workflows, die sofort produktiv einsetzbar sind. Teilnehmende dokumentieren Zeitersparnis und Qualitätsverbesserung in ihren Arbeitsbereichen. Optional: quantitative Erfolgsmessung nach 3 Monaten.

Sind Fragen offen geblieben?

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Ihr Trainer

Fundierte Expertise aus Wissenschaft und Praxis – für nachhaltige KI-Weiterbildung auf Augenhöhe.

Informatik / Data Science - Hintergrund

Wissenschaftliche Fundierung & methodisches Know-how

Erfahrung in Wissenschaft & Praxis

Berufserfahrung im Hochschulkontext als auch in Industrie bzw. Beratung

Erfahrung in der Hochschuldidaktik

Langjährige Lehrtätigkeit an Universitäten und Fachhochschulen

Erfahrung in der Forschung

Peer-reviewed Papers in internationalen Journals

Erwachsenenbildung

Erfahrung in der Weiterbildung von Fach- und Führungskräften

Aktuelle KI-Praxis

Täglicher Einsatz von ChatGPT, Claude & Co.

Das sagen Teilnehmende

"Das tiefe technische Verständnis des Trainers hat uns geholfen, die Grenzen und Möglichkeiten von LLMs wirklich zu verstehen. Keine oberflächlichen Tipps, sondern fundiertes Wissen, das uns befähigt, eigenständig weiterzuarbeiten. Absolut empfehlenswert!"

Unternehmen in Nordrhein-Westfalen Strategie-Workshops

"Endlich eine KI-Schulung, die nicht nur oberflächliche Theorie vermittelt, sondern intuitives Verständnis fördert. Die angebotene Mischung aus wissenschaftlicher Fundierung und praktischer Anwendung ist genau das, was wir brauchten."

Hochschule in NRW Lehrstuhl für Digitale Bildung

"Die flexible Anpassung an unsere spezifischen Bedürfnisse war phänomenal. Der Trainer hat sich Zeit genommen, unsere Prozesse wirlich zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen entwickelt. Die Nachbetreuung sorgt dafür, dass das Gelernte auch langfristig verankert wird."

Fachhochschule in NRW Verwaltung & Qualitätsmanagement

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